LLM-native knowledge system
不止储存知识，让知识开始工作。
上传真实资料，lerno 将每个版本拆解、索引，并把每次回答送回可核验的原文。 一套 Kernel，承载多个面向不同人和任务的 Studio。
创建第一个知识库 PDF · DOCX · Markdown · TXT
Studio / 产品知识索引就绪
“Studio 和 Kernel 的关系是什么？”
它们共享同一套身份、数据权威与运行时。Studio 是面向具体任务的 ProductContext， 而 Kernel 负责治理、声明发布和全局观测。[1]
[1] 产品架构说明.pdf · 第 4 页
实时对话已连接
01统一身份与数据内核
∞可声明 Studio
100%答案可回到原文
One kernel, many studios
从原文到决策，只有一条可追溯的数据链。
不可变版本
文档的每次更新都是新版本。分块、向量、引用和回答都固定回到当时的原文。
声明式 Studio
页面、能力、知识域和权限从同一份声明编译；换场景，不换一套系统。
引用优先
混合检索先找到证据，模型再组织答案；每条引用都能打开对应片段。
Kernel 可观测
访问、索引、检索、生成和实时会话是一条运行记录，不是散落的埋点。